简述模式识别的基本过程。

（1）待识别事物：确定待识别的事物，例如图像、音频、文本等。 （2）预处理系统：对待识别事物进行数据采集、数据清洗、特征提取和特征选择等预处理操作，将其转换为更容易处理和分析的形式，提取出可以用于分类或预测的特征。 （3）识别处理系统：根据预处理系统得到的特征，选取合适的分类或预测模型和算法进行模型训练、评估和优化，得到训练好的模型。然后，使用训练好的模型对未知数据进行分类或预测，得到识别结果。 （4）识别结果：根据识别处理系统得到的识别结果，对待识别事物进行分类或预测，并对识别结果进行评估和优化。